Selbstlern-Tutorials & Live-Workshops: vom Handwerkszeug (Git, Terminal) über Coding-Agenten in IDE/Terminal (VS Code, Cursor, Antigravity) bis zu persönlichen, selbst-gehosteten Agenten. Durchklicken, ausprobieren, Zertifikat sichern. Dein Fortschritt wird lokal gespeichert.
31 Schulungen 310 Stufen 5 mit Video kostenlos, ohne Anmeldung
Erst das Handwerkszeug, dann einen Coding-Agenten Deiner Wahl, danach der eigene Server. Die persönlichen Agenten (Hermes, OpenClaw) sind eher für später.
12. Okt.
Die Mac-Reihe: vier Kurse, die aufeinander aufbauen
Vom Umstieg über das iPad mit Stift und den Grafik-PC zu Hause bis zum eigenen Server.
26. Sept.
Lehrvideos mit KI — vom Skript zum fertigen Video
Text schreiben, eine lokale KI spricht ihn, Skripte schneiden und prüfen. Mit Beispielvideo und zwölf Werkzeugen.
24. Sept.
Supabase — Datenbank, Anmeldung und KI-Gedächtnis
Tabellen, API, Zugriffsregeln und eine Vektorsuche, die sechs von sechs Testfragen richtig zuordnet. Auf dem eigenen Server.
23. Sept.
Docling — PDFs so aufbereiten, dass KI sie richtig liest
Eine Preistabelle mit Fußnote, zwei Spalten, eine eingescannte Seite: was Docling daraus macht und was im Markdown fehlt.
23. Sept.
KI sicher nutzen
Für alle, ohne Technik-Vorwissen: was nicht in den Chat gehört, echte Vorfälle und Betrug mit gefälschten Stimmen erkennen.
Jede Schulung endet mit Quiz und Zertifikat, Abweichungen stehen auf der Karte.
für alle, ohne Technik-Vorwissen
Grundlagen für Anwender: was nicht in den Chat gehört, warum KI Quellen erfindet, echte Vorfälle von Samsung bis Arup, Betrug mit gefälschten Stimmen und Videos erkennen. Dazu eine Stufe für Führungskräfte mit Pflichten nach KI-Verordnung und DSGVO.
gilt für alle Schulungen
Kommandozeile-Grundlagen für alle Agenten — Navigieren, Dateien, Befehle, Pakete. Mit Umschalter Linux/macOS/Windows.
Das Sicherheitsnetz für jede (KI-)Änderung — unabhängig vom Agenten. Git verstehen & sicher nutzen: mentales Modell, tägliche Praxis, bis zum eigenen Git-Server (Forgejo).
Sicher auf entfernte Rechner zugreifen — vom ersten Login mit Passwort über Schlüssel, ~/.ssh/config und Dateitransfer bis zu Tunneln, Sprungservern und gehärtetem Server. Mit Umschalter Linux/macOS/Windows.
Der Editor für alles — Installation, Oberfläche, Command Palette, Suche, Multi-Cursor & Shortcuts, integriertes Terminal, Extensions und Debugging. Mit Umschalter Linux/macOS/Windows.
vier Kurse, die aufeinander aufbauen
Umsteigen ohne Frust: Tastatur und Sonderzeichen, Finder, Programme, Fenster, Notfälle, Sicherheit, Austausch mit dem Windows-PC, Time Machine und ein ehrlicher Vergleich, was welches System besser kann.
Das iPad mit Apple Pencil als Werkzeug für den Mac: Grafiktablett in Blender über Sidecar, zweiter Bildschirm, Skizzenblock, Bedienpult und eigenes Gerät mit Nomad Sculpt. Eine kleine Figur wandert von der Skizze bis zur druckfertigen STL. Für iPad Pro M4 mit Pencil Pro und iPad Pro 2020 mit Pencil 2.
Der Mac unterwegs, das iPad mit Stift und ein Windows-PC mit großer Grafikkarte zu Hause: Tailscale ohne Portfreigabe, PC aufwecken, SSH, das Sprachmodell der 3090 vom Mac nutzen, Dateien per Syncthing, Moonlight und der Pencil direkt in Programmen auf dem PC.
Ein gemieteter Linux-Server, der immer an ist, ergänzt Mac, iPad und PC: absichern, Headscale statt Tailscale-Konto, Rückkanal zum PC, Render-Aufträge per n8n mit Wächter, verschlüsselter Datei-Briefkasten, eigener RustDesk-Vermittler und ein Pult, das von überall geht.
im Editor, im Terminal und als persönlicher Assistent
Den KI-Agenten von Anthropic sicher einsetzen: Modi, Rewind und Git, eine Website bauen, Fehler finden, CLAUDE.md, Skills, Hooks und Subagents. Mit Startpaket zum Mitmachen.
OpenAI Codex als Agent im Terminal — AGENTS.md, Approval-Modi & Sandbox, MCP und Automatisierung mit codex exec. Gleiches Praxis-Beispiel.
Der quelloffene Terminal-Agent — providerunabhängig (jedes Modell, auch lokal), Plan-/Build-Modus, AGENTS.md, MCP, opencode run. Gleiches Praxis-Beispiel.
Gib Deinem Agenten neue Fähigkeiten: Skills finden, sicher einsetzen und selbst bauen — mit Vergleich, wie Claude Code, Codex, opencode, OpenClaw, Hermes und Auxdata das Konzept umsetzen. Mit Tool-Umschalter.
Einen MCP-Server in Claude Code, Codex und opencode anschließen, einen eigenen bauen, absichern und testen. Mit Übungsserver und einer Messung: Schlecht beschriebene Werkzeuge kosteten bis zu dreimal so viele Aufrufe.
Der quelloffene Agent, den du selbst betreibst: auf dem Mac per Docker eingerichtet, mit dem ChatGPT-Abo verbunden, und er lernt dazu, indem er sich Skills schreibt. Mitmachkurs mit echten Screenshots.
Der quelloffene, selbst-gehostete Agent, der in deinen Messaging-Apps lebt (WhatsApp, Telegram, Slack …) und für dich handelt — bring your own API-Key, Skill Workshop.
Oberflächen, Prototypen und Lehrvideos
Designs, interaktive Prototypen und Präsentationen im Gespräch erstellen — mit Anthropics Claude Design (Chat + Canvas). Vom ersten Prompt über Dein Design-System und das Iterieren bis Export, Teilen und Claude-Code-Handoff (/design-sync) — plus Praxisbeispiel: eine echte Website als Vorher/Nachher-Redesign. Mit echten Screenshots.
Vom Storyboard zum fertigen Lehrvideo, lokal: Stimme mit Qwen3-TTS entwerfen oder klonen, mit Whisper gegenprüfen, mit OBS sicher aufnehmen, per Skript schneiden, Untertitel aus dem Text, Feinschliff in Shotcut. Mit Beispielvideo, zwölf Werkzeugen und drei Fehlern, die nur die Prüfschicht gefunden hat.
selbst hosten, vom ersten Container bis zum eigenen DNS
Container ab null bis zum eigenen Dienst auf dem VPS — mentales Modell, Volumes, Compose, eigenes Image, Reverse Proxy & Sicherheit. Roter Faden: n8n selbst hosten.
Von null zum ersten eigenen Dienst: VPS mieten, per SSH absichern, Domain & HTTPS, Reverse Proxy — erst eine Website, dann n8n. Inkl. Updates, Backups & Monitoring.
Das „Telefonbuch des Internets" — wie die Auflösung funktioniert, warum DNS ein unterschätzter Kontroll- & Datenpunkt ist und wie Du mit Pi-hole, Unbound und autoritativem DNS Deinen eigenen Server baust (Werbe-/Tracker-Blocking fürs ganze Netz).
Eine Anmeldung für alle Deine Dienste: Keycloak als eigener Identity-Provider — was zentrale Identität, SSO & MFA bringen, Keycloak per Docker starten, eine App per OIDC absichern, Nutzer/Rollen/MFA verwalten — bis zum produktiven Betrieb. Inkl. echtem Praxisbeispiel (so nutzt AuxData es).
Vom vorhandenen VPS zu gemeinsamen Terminen und Aufgaben: Docker, HTTPS, Benutzerrechte, Geräte, externe Buchungen und getestete Wiederherstellung.
Blocks „Human + AI Agent Workspace" auf dem eigenen Server: Buzz-Relay als Docker-Stack (Relay, Postgres, Redis, MinIO), Identity-Keys, TLS über den Nginx Proxy Manager, Mitglieder & KI-Agenten per ACP — am echten Deploy von buzz.fl-pro-consulting.de.
Sprachmodelle auf dem eigenen Rechner, ohne Cloud
KI auf Deinem eigenen Rechner: warum lokal (DSGVO, Kosten, Offline), Ollama installieren, ein LLM laden — und warum daneben ein Embedding-Modell gehört: mit RAG Deine eigenen Dokumente befragen. Inkl. Modell-Vergleich 2026 & Hardware-Guide.
Der Einstieg ohne Kommandozeile: ein Modell aussuchen und laden, chatten, Bilder auswerten lassen, ein kleines gegen ein großes Modell stellen — und am Ende den OpenAI-kompatiblen Server anbinden. Jede Stufe mit kurzem Bildschirmmitschnitt und demselben Inhalt als Text.
Der Aufbaukurs zu LM Studio: eine Weboberfläche davorhängen, die ein Team benutzen kann. Per Docker starten, an LM Studio anbinden, eigene Dokumente befragen, Nutzer und Rollen vergeben. Der ehrliche Teil sind die Stufen 7 und 8 — drei gemessene Antworten, von denen zwei nicht tragen, und warum das so ist.
Die dritte Antwort auf dieselbe Frage — mit Agenten, Voreinstellungen und Prompt-Bibliothek. Vier Dienste per Docker starten, an LM Studio anbinden, einen Agenten mit Dokumentensuche bauen, Fundstellen mit Trefferquote lesen. Der ehrliche Teil ist Stufe 7: eine Datei kann auf drei Wegen ins Gespräch kommen, und nur einer davon ist Dokumentensuche — der falsche scheitert lautlos. Am Ende die Tafel: wann LM Studio, wann Open WebUI, wann LibreChat.
Abläufe, Dokumente und Datenbanken auf dem eigenen Server
Ein Formular nimmt Kundenanfragen an, eine KI ordnet sie ein und entwirft eine Antwort, ein Mensch gibt frei. n8n per Docker auf dem VPS, erreichbar per SSH-Tunnel, KI über das AuxData-Gateway. Die ehrlichen Teile: ein Fehler 404, der an einem einzigen Schalter hängt, und ein Formular, das der Kundin beinahe die Freigabe gezeigt hätte. Dazu ein echtes Update mit vollständiger Sicherung und Rückweg.
Ein Produktblatt mit drei Stolperstellen: eine Preistabelle mit Fußnote, eine zweispaltige Seite und ein Scan. Docling per Docker auf dem VPS, erst in der Weboberfläche, dann über die Schnittstelle, am Ende in einem n8n-Ablauf, der Fragen an das Dokument beantwortet. Der ehrliche Teil: Das Markdown lässt die Fußnote weg, obwohl Docling sie erkannt hat. Fünf Testfragen zeigen, welche Fassung des Textes die richtige Antwort liefert.
Postgres mit API, Konten, Dateiablage und pgvector, per Docker auf dem VPS, erreichbar nur per SSH-Tunnel. Für die Nordwerk GmbH entstehen Anfragen-Tabelle, Teamkonten und ein durchsuchbares Firmenwissen, das n8n mit Quellenangabe befragt. Der ehrliche Teil: Greift eine Zugriffsregel, antwortet die API meist nicht mit einem Fehler, sondern mit einer leeren Liste, und eine per SQL angelegte Tabelle ist anfangs für jeden änderbar.
Keine Schulung passt zu dieser Suche.
