Selbstlern-Tutorials & Live-Workshops: vom Handwerkszeug (Git, Terminal) über Coding-Agenten in IDE/Terminal (VS Code, Cursor, Antigravity) bis zu persönlichen, selbst-gehosteten Agenten. Durchklicken, ausprobieren, Zertifikat sichern. Dein Fortschritt wird lokal gespeichert.
23 Schulungen 208 Stufen 5 mit Video kostenlos, ohne Anmeldung
Erst das Handwerkszeug, dann einen Coding-Agenten Deiner Wahl, danach der eigene Server. Die persönlichen Agenten (Hermes, OpenClaw) sind eher für später.
26. Sept.
Lehrvideos mit KI — vom Skript zum fertigen Video
Text schreiben, eine lokale KI spricht ihn, Skripte schneiden und prüfen. Mit Beispielvideo und zwölf Werkzeugen.
24. Sept.
Supabase — Datenbank, Anmeldung und KI-Gedächtnis
Tabellen, API, Zugriffsregeln und eine Vektorsuche, die sechs von sechs Testfragen richtig zuordnet. Auf dem eigenen Server.
23. Sept.
Docling — PDFs so aufbereiten, dass KI sie richtig liest
Eine Preistabelle mit Fußnote, zwei Spalten, eine eingescannte Seite: was Docling daraus macht und was im Markdown fehlt.
23. Sept.
KI sicher nutzen
Für alle, ohne Technik-Vorwissen: was nicht in den Chat gehört, echte Vorfälle und Betrug mit gefälschten Stimmen erkennen.
23. Sept.
n8n — Abläufe automatisieren auf dem eigenen Server
Formular, KI-Einordnung, Freigabe durch einen Menschen. Mit echtem Update samt Sicherung und Rückweg.
18. Sept.
LibreChat — die Arbeitsoberfläche mit Agenten
Einen Agenten mit Dokumentensuche bauen und sehen, warum nur einer von drei Wegen wirklich sucht.
17. Sept.
Open WebUI — die Oberfläche vor Deiner lokalen KI
Per Docker starten, an LM Studio anbinden, eigene Dokumente befragen. Mit drei gemessenen Antworten.
16. Sept.
LM Studio — lokale KI ohne Terminal
Ein Modell aussuchen, laden und befragen, klein gegen groß, am Ende der eigene Server.
26. Aug.
Claude Design
Designs und Prototypen im Gespräch erstellen, mit einem echten Vorher/Nachher-Redesign.
für alle, ohne Technik-Vorwissen
Grundlagen für Anwender: was nicht in den Chat gehört, warum KI Quellen erfindet, echte Vorfälle von Samsung bis Arup, Betrug mit gefälschten Stimmen und Videos erkennen. Dazu eine Stufe für Führungskräfte mit Pflichten nach KI-Verordnung und DSGVO.
gilt für alle Schulungen
Das Sicherheitsnetz für jede (KI-)Änderung — unabhängig vom Agenten. Git verstehen & sicher nutzen: mentales Modell, tägliche Praxis, bis zum eigenen Git-Server (Forgejo).
Kommandozeile-Grundlagen für alle Agenten — Navigieren, Dateien, Befehle, Pakete. Mit Umschalter Linux/macOS/Windows.
Sicher auf entfernte Rechner zugreifen — vom ersten Login mit Passwort über Schlüssel, ~/.ssh/config und Dateitransfer bis zu Tunneln, Sprungservern und gehärtetem Server. Mit Umschalter Linux/macOS/Windows.
Der Editor für alles — Installation, Oberfläche, Command Palette, Suche, Multi-Cursor & Shortcuts, integriertes Terminal, Extensions und Debugging. Mit Umschalter Linux/macOS/Windows.
Umsteigen ohne Frust: Tastatur und Sonderzeichen, Finder, Programme, Fenster, Notfälle, Sicherheit, Austausch mit dem Windows-PC, Time Machine und ein ehrlicher Vergleich, was welches System besser kann.
Den KI-Agenten von Anthropic sicher einsetzen: Modi, Rewind und Git, eine Website bauen, Fehler finden, CLAUDE.md, Skills, Hooks und Subagents. Mit Startpaket zum Mitmachen.
OpenAI Codex als Agent im Terminal — AGENTS.md, Approval-Modi & Sandbox, MCP und Automatisierung mit codex exec. Gleiches Praxis-Beispiel.
Der quelloffene Terminal-Agent — providerunabhängig (jedes Modell, auch lokal), Plan-/Build-Modus, AGENTS.md, MCP, opencode run. Gleiches Praxis-Beispiel.
Gib Deinem Agenten neue Fähigkeiten: Skills finden, sicher einsetzen und selbst bauen — mit Vergleich, wie Claude Code, Codex, opencode, OpenClaw, Hermes und Auxdata das Konzept umsetzen. Mit Tool-Umschalter.
Einen MCP-Server in Claude Code, Codex und opencode anschließen, einen eigenen bauen, absichern und testen. Mit Übungsserver und einer Messung: Schlecht beschriebene Werkzeuge kosteten bis zu dreimal so viele Aufrufe.
Designs, interaktive Prototypen und Präsentationen im Gespräch erstellen — mit Anthropics Claude Design (Chat + Canvas). Vom ersten Prompt über Dein Design-System und das Iterieren bis Export, Teilen und Claude-Code-Handoff (/design-sync) — plus Praxisbeispiel: eine echte Website als Vorher/Nachher-Redesign. Mit echten Screenshots.
Vom Storyboard zum fertigen Lehrvideo, lokal: Stimme mit Qwen3-TTS entwerfen oder klonen, mit Whisper gegenprüfen, mit OBS sicher aufnehmen, per Skript schneiden, Untertitel aus dem Text, Feinschliff in Shotcut. Mit Beispielvideo, zwölf Werkzeugen und drei Fehlern, die nur die Prüfschicht gefunden hat.
Der quelloffene, selbst-gehostete Agent über deine Chat-Kanäle — dockt an jedes Modell an (auch lokal) und lernt dazu, indem er sich Skills schreibt.
Der quelloffene, selbst-gehostete Agent, der in deinen Messaging-Apps lebt (WhatsApp, Telegram, Slack …) und für dich handelt — bring your own API-Key, Skill Workshop.
Container ab null bis zum eigenen Dienst auf dem VPS — mentales Modell, Volumes, Compose, eigenes Image, Reverse Proxy & Sicherheit. Roter Faden: n8n selbst hosten.
Von null zum ersten eigenen Dienst: VPS mieten, per SSH absichern, Domain & HTTPS, Reverse Proxy — erst eine Website, dann n8n. Inkl. Updates, Backups & Monitoring.
Vom vorhandenen VPS zu gemeinsamen Terminen und Aufgaben: Docker, HTTPS, Benutzerrechte, Geräte, externe Buchungen und getestete Wiederherstellung.
KI auf Deinem eigenen Rechner: warum lokal (DSGVO, Kosten, Offline), Ollama installieren, ein LLM laden — und warum daneben ein Embedding-Modell gehört: mit RAG Deine eigenen Dokumente befragen. Inkl. Modell-Vergleich 2026 & Hardware-Guide.
Der Einstieg ohne Kommandozeile: ein Modell aussuchen und laden, chatten, Bilder auswerten lassen, ein kleines gegen ein großes Modell stellen — und am Ende den OpenAI-kompatiblen Server anbinden. Jede Stufe mit kurzem Bildschirmmitschnitt und demselben Inhalt als Text.
Der Aufbaukurs zu LM Studio: eine Weboberfläche davorhängen, die ein Team benutzen kann. Per Docker starten, an LM Studio anbinden, eigene Dokumente befragen, Nutzer und Rollen vergeben. Der ehrliche Teil sind die Stufen 7 und 8 — drei gemessene Antworten, von denen zwei nicht tragen, und warum das so ist.
Die dritte Antwort auf dieselbe Frage — mit Agenten, Voreinstellungen und Prompt-Bibliothek. Vier Dienste per Docker starten, an LM Studio anbinden, einen Agenten mit Dokumentensuche bauen, Fundstellen mit Trefferquote lesen. Der ehrliche Teil ist Stufe 7: eine Datei kann auf drei Wegen ins Gespräch kommen, und nur einer davon ist Dokumentensuche — der falsche scheitert lautlos. Am Ende die Tafel: wann LM Studio, wann Open WebUI, wann LibreChat.
Ein Formular nimmt Kundenanfragen an, eine KI ordnet sie ein und entwirft eine Antwort, ein Mensch gibt frei. n8n per Docker auf dem VPS, erreichbar per SSH-Tunnel, KI über das AuxData-Gateway. Die ehrlichen Teile: ein Fehler 404, der an einem einzigen Schalter hängt, und ein Formular, das der Kundin beinahe die Freigabe gezeigt hätte. Dazu ein echtes Update mit vollständiger Sicherung und Rückweg.
Ein Produktblatt mit drei Stolperstellen: eine Preistabelle mit Fußnote, eine zweispaltige Seite und ein Scan. Docling per Docker auf dem VPS, erst in der Weboberfläche, dann über die Schnittstelle, am Ende in einem n8n-Ablauf, der Fragen an das Dokument beantwortet. Der ehrliche Teil: Das Markdown lässt die Fußnote weg, obwohl Docling sie erkannt hat. Fünf Testfragen zeigen, welche Fassung des Textes die richtige Antwort liefert.
Postgres mit API, Konten, Dateiablage und pgvector, per Docker auf dem VPS, erreichbar nur per SSH-Tunnel. Für die Nordwerk GmbH entstehen Anfragen-Tabelle, Teamkonten und ein durchsuchbares Firmenwissen, das n8n mit Quellenangabe befragt. Der ehrliche Teil: Greift eine Zugriffsregel, antwortet die API meist nicht mit einem Fehler, sondern mit einer leeren Liste, und eine per SQL angelegte Tabelle ist anfangs für jeden änderbar.
Eine Anmeldung für alle Deine Dienste: Keycloak als eigener Identity-Provider — was zentrale Identität, SSO & MFA bringen, Keycloak per Docker starten, eine App per OIDC absichern, Nutzer/Rollen/MFA verwalten — bis zum produktiven Betrieb. Inkl. echtem Praxisbeispiel (so nutzt AuxData es).
Blocks „Human + AI Agent Workspace" auf dem eigenen Server: Buzz-Relay als Docker-Stack (Relay, Postgres, Redis, MinIO), Identity-Keys, TLS über den Nginx Proxy Manager, Mitglieder & KI-Agenten per ACP — am echten Deploy von buzz.fl-pro-consulting.de.
Das „Telefonbuch des Internets" — wie die Auflösung funktioniert, warum DNS ein unterschätzter Kontroll- & Datenpunkt ist und wie Du mit Pi-hole, Unbound und autoritativem DNS Deinen eigenen Server baust (Werbe-/Tracker-Blocking fürs ganze Netz).
Keine Schulung passt zu dieser Suche.
